推送规则
播放量的推送基本上按照100、1000、10000、10万的量来推送，要清楚和了解。
1.优先本地
首先视频要看热度，发个视频是优先推荐给本地的，如果视频被观看的播放次数多了，将会面像全国所有用户推荐，就是说已经上了热门，全国抖音用户都会看到自己的视频。
好多人都是利用视频来做引流的，先刷到的是自己的关注，或者是经常看的，之后才是全国的，另外抖音是根据热度推荐的，不分本地还是全国，根据喜欢的和关注的类型推荐，有时候也会推荐关注的人。
2.抖音三大推荐机制
抖音会根据账号的权重，视频优先推送给粉丝，附近的人，这部分人群会对自己的视频打分，通过判断视频的完播率、点赞、评论、转发，如果达到一个规定的比例，最后在发布到与视频标签相符的新用户。
智能分发机制会根据这个账号的权重，视频优先推送给首先关注你的粉丝，然后是同城的人，然后通过这部分人群对视频打分、判断视频的质量。视频的完播率、点赞、评论、转发，如果达到一定比例之后，会发布第二个流量池。
我们可以简单的理解为这是一个针对看视频的人和生成视频的人的一套分发机制。这个机制会把生成视频的人的内容进行分类和打标签，然后根据分类和标签去分发给对应标签的视频观看者。视频观看者在观看视频的时候会有浏览时长，完播率和点赞评论等操作，这些操作会反馈给平台分析出这个视频的质量度。然后根据数据的结果再去决定是否再次分发给更多的用户浏览。这个就是抖音推荐算法机制的一个简单解读，实际的算法会涉及更多的维度。
抖音推荐算法可以帮助视频观看者和视频生产者更好的链接起来，同时还能根据视频数据更加精准的对用户进行标签定位。平台可以根据这些标签定位和数据结构进行反馈，不断的提升用户体验，吸引更多的用户使用，形成一个平台-视频生产者-视频观看者之间的一个良性循环。
