抖音推荐算法步骤
1、基础流量池
当您在平台上发布视频并通过平台审核时，系统将分配给您一个初始流量池，用户数量为0~500.当然，如果一个账户的权重相对较高，可能会有数千次曝光
2、增加推荐
增加推荐，例如，新视频将智能分发基本播放量，如果视频转发量或拇指量相对较高，平台算法将判断为高质量内容，将自动增加权力，将视频放入更高的流量池
3、加大推荐
这一步将对数据良好的短视频进行更大的加权，并将加强人群标签分发，使分发内容有更准确的用户，类似于猜测你喜欢标记，视频有标签，用户也有标签，两者之间的标签匹配。
4、精品流量池
如果您的视频经过系统评估，视频喜欢量、播放量、转发量、评论量相对较高，平台将给您层层加权，最终进入抖音精品推荐池。
再牛的算法、再厉害的机器人，他也不能判断出一个视频的可看性，他唯一能判断的就是视频的数据，只要有了好的数据，对于机器人来说这就是一个好的视频。那么数据体现在哪些方面呢个人认为有以下的几条：
视频观看完成率(打开你的视频，观看5秒以上的人数占比多少)、视频点赞率(打开你的视频，点赞的人数占比多少)、视频留言率(打开你的视频，留言的人有多少)、视频加粉率(打开你的视频，点了关注的人有多少)
抖音的流量分配是智能算法推荐机制，去中心化，机器算法+人工双重审核。无论是否有粉丝基础、账号大小、内容质量如何，视频上传之后抖音官方会先检测视频是否违规，不违规的话官方会进行一个基础的随机推荐，新视频流量主要以附近、粉丝和账号好友为主，初级流量池200~500 左右。
