早在2013年，全世界每天会上传超过5亿张图片、上传20万小时长的视频到互联网，人们每天在Instagram分享近6000万张照片，在Facebook分享近3亿张——当然，还没算上Snapchat、 Google 、 Twitter等大量产图的应用，IBM 的研究称,整个人类文明所获得的全部数据中, 有90%是在过去几年内产生的，预计在2020年,全世界所产生的数据规模将达到上述数值的 44 倍。
可以看得出，图片内容已成为用户表达、事件记录分析中不可或缺的部分,在多方面发挥越来越重要的价值。但随着互联网的发展，内容安全成为互联网不得不面临的严峻挑战。
碎片化阅读时代，图片浏览以其信息丰富(较之于文字)和流量低耗(较之于视频)迅速成为众多网友闲暇时候的好消遣。但是!网络资讯纷繁复杂，想要舒服地欣赏美图变得不那么简单，因此，对于互联网如此大量的图像内容审核需求，互联网公司如何提升图像审核效率，保障企业健康发展，已成为近年来需要共同关注的问题。下面举例说明一下百度的图片审核。
1.广告过滤
智能检测图像中的文字、水印、二维码、条形码，并能在不影响原图的效果下去除各种水印，过滤各种微商，虚假诈骗广告，净化您的应用。
2.恶心图像识别
恶心图像识别能准确识别恶心、令人不适类的图像，包含尸体、解剖、昆虫类、生理病变、会引起密集恐惧症等图像，让您的应用远离该类图片，提升用户感受。
如果大家对恶心类图片没有什么概念的话，那么小度决定捂着眼睛给大家上个实图：
3.图像质量检测
图像质量检测提供图像美观度识别，清晰度识别。
美观度包括：图像色彩，构图，主体是否明确等维度;清晰度包括：图像模糊、失焦、噪点、锯齿以及马赛克等维度。适用于各类图库产品，提升整体图像质量。
综上所述，大家是不是对图片审核有了更多的了解呢。我们在网上看到的每一张图片都是经过审核通过的，图片审核增加了人们的审美使人们更清楚文章内容。
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